TensorflowやKerasを実行すると、ごちゃごちゃとメッセージが出てくることが多い。
環境変数のTF_CPP_MIN_LOG_LEVELを設定すれば出力されるメッセージを調節できる。
設定値は
- ０：全てのメッセージが出力される（デフォルト）。
- １：INFOメッセージが出ない。
- ２：INFOとWARNINGが出ない。
- ３：INFOとWARNINGとERRORが出ない。
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tfあるいは.bash_profileに環境変数を書き込む。
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2これでスッキリ。
（ 2020/11/12 追記 ）
コマンドで毎回環境変数を指定してもOK。
$ TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 python train.py参考
"The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations" in "Hello, TensorFlow!" program · Issue #7778 · tensorflow/tensorflow
Opening this with reference to #7500. Installed TensorFlow 1.0 with reference to on Windows 10 and hit the same issue di...
github.com
Avoid tensorflow print on standard error
anyone knows if there is a method to prevent tensorflow from polluting standard error with gpus' memory allocation log?....
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