Deep LearningLLMの一部レイヤーの重みを固定してLoRAを使わずFP16でファインチューニングする
LLMのファインチューニングを行う際、QLoRAやPEFTで行われている記事が多いが、これらの効率化技術を使わなかった時の性能を確認してみたくなった。 また、大規模データで学習済みのモデルは入力層に近いほどデータの抽象的な特徴を学習している...
Deep Learning
Pythonテキストの前処理でGiNZAを使って個人情報のマスキングをする
LLMの学習データを用意していた際、人名などの個人情報をマスキングしたくなった。 調べてみると、日本語の自然言語処理ライブラリであるGiNZAで固有表現を抽出できるみたい。 v5からTransformersモデルを採用しており、解析精度が向...
Deep LearningtorchinfoでHugging Faceのモデルのsummaryを出力しようとするとRuntimeError: Failed to run torchinfo.
kerasのmodel.summary()と似たようなことをpytorchのモデルで行ってくれるライブラリとして、torchinfoがある。 llama2がどんな構造でパラメータ数なのか気になったのでtorchinfoを使ってみた所、表題の...
LinuxUbuntuで電源を落とさずにSSD/HDDをホットスワップする
再起動せずにSSD/HDDを交換したい場面があったので、Ubuntuでのホットスワップの手順をまとめた。 マザーボードやBIOSがホットスワップに対応していること前提。 以下、交換したいストレージは/dev/sdbでアンマウント済、ルートユ...
その他EndNoteにarXivの文献を取り込む方法
文献管理ツールのEndNoteにarXivの論文を取り込むのに手こずったので備忘録。 arXivの論文ページ右側のDownloadからNASA ADSをクリック。 左側のExport Citationを選択し、Export FormatをE...
LeetCodepythonで深さ優先探索の行きがけ、帰りがけ、通りがけの使い分け
深さ優先探索では、行きがけ（preorder）、帰りがけ（postorder）、通りがけ（inorder）を使い分けることがあるが、こんがらってしまう。 理解しやすいよう2分木で簡単な実装をしてみた。以下、当該ノード、左部分技、右部分技のこ...
PrometheusPrometheusでError executing query: exceeded maximum resolution of 11,000 points per timeseries.
Prometheusにはクエリを投げてグラフ表示する機能がある。 Res(s)は表示するデータの解像度を指定するパラメータであり、デフォルトは空欄で勝手にグラフを調整してくれる。 全データをグラフに表示してみたくなり、Resに1を入力したと...
LeetCode1799. Maximize Score After N Operations
Dailyで出てきたHardの問題。 解説を見るとビットマスキングとDPを使っていて難しい。 もっと単純に、素直に解けたので備忘録。もちろん最適解ではない。 成約を見ると以下の通りである。 1 <= n <= 7nums.length ==...
Deep LearningTFRecordsでmodel.fitする時にメモリリークが起きてメモリ使用量が増え続けてしまう
大量のTFRecordsを使い、tf.dataでモデルの訓練をしていた際、メモリの使用量が増え続け、Out of Memoryになってしまっていた。 仮想メモリ（スワップ）を3TB程度用意してみたが、スワップも食い続けてしまったため、ハード...
Pythonメモリに乗り切らない大量のデータの平均値と標準偏差をWelfordアルゴリズムで逐次計算する
Kaggleに取り組んでいた時、大量のデータセットが与えられた。 一般的に、ニューラルネットに入力するデータは標準化している方がいいと言われているが、データが大量にあってメモリに乗り切らず、sklearn.preprocessing.Sta...