Deep LearningTensorflowやKerasでResNeXt50, ResNeXt101を使う
ResNetの改良版であるResNextは、パラメータ数はほぼ同じなのに精度が向上している。 試したくなったが、TensorflowやKerasだとデフォルトではkeras.applicationsに入っていないので...
Deep Learning
Deep LearningKerasでAttributeError: The layer has never been called and thus has no defined input shape.
モデルをロードしてからpredictしようとしたら表題のエラー。 擬似コードはこんな感じ。 model = tf.keras.models.load_model model.predict(image) Attrib...
Deep LearningRTX3090/3080でCUDA11とcuDNN8に更新したらTensorflowが早くなった
RTX 3090を手に入れたが、どうにも遅い。 旧世代のTITAN RTXの方が1epochあたりの処理時間が早く、なんでかなーと思っていた。 結論から言うと、NVIDIA DRIVERは更新したけどCUDAや...
AtCoderAtCoder Beginner Contest 185の感想
ABC185に参加した。 A - ABC Preparation 一番少ない問題数に合わせる。 a = list(map(int, input().split())) ans = min(a) print(ans...
Deep LearningTensorflowでload_modelが上手く行かずpredictがNaNになる
GCPでkerasを回した後、ローカルのMacbookでpredictしたら全ての値がNaNになってしまった。 model.summary()は元のモデルと同じ構造になっているし、model.weightでテンソルの値を見て...
Deep Learningtf.image.decode_imageでエラーValueError: ‘images’ contains no shape.
jpegやpngなど何種類かの拡張子の画像をまとめてTensorflowに流したかったが、decode_jpegやdecode_pngを拡張子に合わせて実装するのは面倒くさい。 decode_imageならbmpでもjpeg...
PythonXGBoostがモデルを開放せずGPUメモリを専有してしまう
joblibでXGBを複数走らせる、forループでXGBを呼ぶ、hyperoptでパラメータ探索を行う....など、何回もXGBを呼んでしまうとGPUメモリを開放してくれずにエラーになることがあった。 predictが終わっ...
PythonHyperasのfminが返す辞書のインデックスを値にする
HyperasでKerasのモデルのハイパーパラメータチューニングをしていた時、fminの返り値の辞書に含まれる結果が探索空間のインデックスで分かりにくい。 例えば探索するパラメータを hp.choice('h...
AtCoderAtCoder Beginner Contest 183の感想
ABC183に参加した。 A - ReLU ディープラーニングでおなじみReLU。 x = int(input()) ans = max(x, 0) print(ans) B - Billiards...
Deep LearningRTX30シリーズで nvcc fatal : Value ‘sm_86’ is not defined for option ‘gpu-architecture’
RTX3090でTensorflowを使おうとした所、表題のエラー。 nvcc fatal : Value 'sm_86' is not defined for option 'gpu-archite...