Deep Learning

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KerasでAttributeError: The layer has never been called and thus has no defined input shape.

モデルをロードしてからpredictしようとしたら表題のエラー。 擬似コードはこんな感じ。 model = tf.keras.models.load_model model.predict(image) Attrib...
2021.02.02
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RTX3090/3080でCUDA11とcuDNN8に更新したらTensorflowが早くなった

RTX 3090を手に入れたが、どうにも遅い。 旧世代のTITAN RTXの方が1epochあたりの処理時間が早く、なんでかなーと思っていた。 結論から言うと、NVIDIA DRIVERは更新したけどCUDAや...
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Tensorflowでload_modelが上手く行かずpredictがNaNになる

GCPでkerasを回した後、ローカルのMacbookでpredictしたら全ての値がNaNになってしまった。 model.summary()は元のモデルと同じ構造になっているし、model.weightでテンソルの値を見て...
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tf.image.decode_imageでエラーValueError: ‘images’ contains no shape.

jpegやpngなど何種類かの拡張子の画像をまとめてTensorflowに流したかったが、decode_jpegやdecode_pngを拡張子に合わせて実装するのは面倒くさい。 decode_imageならbmpでもjpeg...
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RTX30シリーズで nvcc fatal : Value ‘sm_86’ is not defined for option ‘gpu-architecture’

RTX3090でTensorflowを使おうとした所、表題のエラー。 nvcc fatal : Value 'sm_86' is not defined for option 'gpu-archite...
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sklearnやkearsのCross Validationを並列で実行して高速化する

Kaggleに取り組んでいた時、実行時間制限付きのノートブックコンペがあり、モデルを高速に実行する必要が出てきた。 そこで、クロスバリデーションなら同時に更新する値や配列が無いため、なんとか並列実行出来ないか調べてみたところ...
2020.12.06
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TensorflowやKerasで乱数シードを固定して同じ結果が出るようにする

機械学習やディープラーニングに取り組む時、様々なモデルを作って精度を比較することが多い。 しかし、TensorflowやKerasではGPUを用いた学習の時に乱数を固定する方法がなく、結果が変わってもモデルの改良によるものな...
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転移学習やファインチューニングをしたモデルでGrad-CAMをしたらValueError: Graph disconnected

転移学習やファインチューニングをしたモデルでGrad-CAMを試そうとしたところ、エラー発生。 構築したモデルはこれ。 base = VGG16(input_shape=(224, 224, 3), weights=&...
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Kerasでのload_modelでエラー ValueError: Cannot create group in read-only mode.

ModelCheckpointで保存した重みを tensorflow.keras.models.load_model で読み込むと表題のエラー。 ModelCheckpoint の save_weight_only = Tr...
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KerasでエラーUnboundLocalError: local variable ‘logs’ referenced before assignment

tensorflow.kerasでmodel.fit()を実行した時に表題のエラー。 (中略)in fit epoch_logs = copy.copy(logs) UnboundLocalError: local va...
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