Deep Learning PytorchでエラーRuntimeError: CUDA error: Device-side assert triggered
huggingfaceでDeBERTaを使っい、Masked Language Modeling（MLM）をした時に表題のエラー。 File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transform...
Deep Learning
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Deep Learning KerasでBERTの最終4層のhidden stateをconcatする
BERTのfine tuningをする際、最終4層のembeddingを使うと精度が向上する可能性がある。サンプルコードはPytorchのばかりだったので、Tensorflow/Kerasでも再現してみた。軽量モデルで実験したいのでALBE...
Deep Learning Tensorflowでコサイン類似度のレイヤーを作る
Sentence Transformerの勉強をしている時、テキストの類似度を図る指標としてコサイン類似度が出てきた。Tensorflowにはコサイン類似度を計算するlossやmetricsはあるが、Layerは存在しない。なので、Bi E...
Deep Learning Kerasのmodel.fit()で出力されるlossやmetricをloggingする
kerasでmodel.fit()すると、ターミナルに出力されるエポック毎のlossやmetricをPythonでloggingしたい。Epoch 00001: LearningRateScheduler setting learning ...
Deep Learning Kerasのmodel.summary()をloggingする
Pythonのloggingを使ってきた時、kerasのmode.summary()をログに保存したくなった。しかし、そのままloggerの引数に与えてもNoneが帰ってきてログに記録されなかった。import logginglogger ...
Deep Learning Tensorflowで DeBERTaを使おうとしたらTokenizer class DebertaV2Tokenizer does not exist or is not currently imported
HuggingfaceからDeBERTaを使おうとしたら表題のエラー。ValueError:Tokenizer class DebertaV2Tokenizer does not exist or is not currently impo...
Deep Learning TPUでConv1Dのdilation_rateを指定するとReshape’s input dynamic dimension is decomposed into multiple output dynamic dimensions
ColabのTPUでdilation convolutionを使った時に表題のエラー。tf.keras.layers.Conv1D(32, kernel_size=3, dilation_rate=2)Reshape's input dyn...
Deep Learning Tensorflowのif文でusing a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed:
tf.kerasでcustom layerを書いていた時、ある確率でランダムに水増しを行う関数を書いていた。model.fitを実行した際に表題のエラーが発生。OperatorNotAllowedInGraphError: using a ...
Deep Learning keras.layers.GaussianNoiseでノイズが追加されない
Jupyter Notebookでkeras.layers.GaussianNoiseを使ってみた所、なんのnoiseも付与されなかったので調べてみた。まずは公式ドキュメント。Call arguments:inputs: Input ten...
Deep Learning 回帰分析でStratifiedKFoldの交差検証を行う
機械学習を行う際、交差検証（Cross Validation, CV）に基づいてモデルの良し悪しを判断することが多い。クラス分類であればStratifiedKFoldがそのまま使えるが、回帰の場合は工夫が必要になる。以下の本を参考に、ビニン...