EfficientNetB0~B7のデフォルトのinput_shapeの解像度

EfficientNetはクラス分類タスクで精度が良く、しかもパラメータも少なく計算時間が短い。

しかし、デフォルトのinput_shapeが公式ドキュメントに載っておらず、わからなかったので調べてみた。

EfficientNetB0 – (224, 224, 3)

EfficientNetB1 – (240, 240, 3)

EfficientNetB2 – (260, 260, 3)

EfficientNetB3 – (300, 300, 3)

EfficientNetB4 – (380, 380, 3)

EfficientNetB5 – (456, 456, 3)

EfficientNetB6 – (528, 528, 3)

EfficientNetB7 – (600, 600, 3)

参考

Keras documentation: EfficientNet B0 to B7

Keras documentation

keras.io

efficientnet/efficientnet/model.py at master · qubvel/efficientnet

Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras. - qubvel/efficientnet

github.com