Python

ローカルマシンのpandasでpickleを作り、クラウドのdocker上でpickleをロードした時に表題のエラー。 typeerror __cinit__() takes at least 2 positional arguments ...

ミリ秒単位の時系列データを扱っていた時、秒単位で集計した際に重複する時間が複数発生した。 同じ時間の値は平均値を取りたくなったが、dupulicatedやdrop_duplicatedでは上手く出来なかった。 以下の書籍の405ページから始...

ローカルマシンで作成したpickleをColabで読み込もうとしたときに表題のエラー。 # ローカルマシン df.to_pickle("df.pickle") # Colab df = pd.read_pickle("df.pickle")...

Arduinoに複数センサーを接続してRaspberry Piで値を取得したい。 シリアル通信を行うが、Pythonでテキストのパーサーを書くのも面倒だし、Arduinoでパーサーしやすい形を手打ちするのも手間。 楽にArduinoからデー...

OptunaでTensorflow/Kerasのハイパーパラメータを探索している時に表題のエラー。 traial.suggest_categoricalのパラメータを少し変えて再実行したが、optuna.create_studyの引数sto...

ニューラルネットを構築する際、ハイパーパラメータの選択をする場面が多々ある。 人力やグリッドサーチでは取りこぼしがあるかもしれないので、ベイズ最適化を使ったライブラリ optuna でハイパーパラメータチューニングを行いたい。 並列で最適化...

複数GPUを積んだマシンでDockerを使う時、どのGPUを使うのか指定したくなった。 GPUでDockerを使う方法はたくさん紹介されているが、ほとんどが--gpus allをつかっており、個別に指定する方法がわからなかったので調べてみた...

matplotlibでimshowする時、引数を指定しないと常に決まった解像度で図が表示されてしまう。 最初からフルスクリーンで表示するには、以下のコードを書き込めばOK。 from matplotlib import pyplot as ...

joblibでXGBを複数走らせる、forループでXGBを呼ぶ、hyperoptでパラメータ探索を行う....など、何回もXGBを呼んでしまうとGPUメモリを開放してくれずにエラーになることがあった。 predictが終わった段階で明示的に...

HyperasでKerasのモデルのハイパーパラメータチューニングをしていた時、fminの返り値の辞書に含まれる結果が探索空間のインデックスで分かりにくい。 例えば探索するパラメータを hp.choice('hidden1', ) このよう...