Deep LearningKerasでval_acc、val_auc、val_lossが同じ値のまま更新されない
Tensorflow.kerasでDensenetとMobileNetを使っていた時のこと。accやauc、lossは更新されるが、val_aucが0.5000のまま一切更新されず、val_accやval_lossも同じ値を取り続けていた。...
Deep Learning
Deep LearningDeep LearningKerasでRuntimeError: The name is used 2 times in the model.All layer names should be unique
Kerasで同じモデルを複数使った時に表題のエラー。model1 = vgg16.VGG16(...)model2 = vgg16.VGG16(...)みたいなコードを書いていたら、RuntimeError: The name is use...
Deep LearningTensowflowでFP16をいい感じに使って自動で高速化してくれるAutomatic Mixed Precision
NVIDIA RTXシリーズのGPUはTensor Coreを搭載しており、FP16で計算することでFP32よりも計算量を落とし、ディープラーニングにかかる時間を短くしてくれる。ただし、FP16にしてもいいレイヤーとFP32の方がいいレイヤ...
Deep LearningStyleGAN2でInvalid argument: input depth must be evenly divisible by filter depth: 1 vs 3
StyleGAN2の学習中に表記エラー。1 vs 3 が何なのか調べてもさっぱりわからなかった。全く関係ない別のことを調べていた時に、もしかしてチャンネル数なのではとひらめき、データセットを確認したところグレースケールの画像を学習させようと...
Deep LearningStyleGAN2でエラーint() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not ‘Tensor’
上記リポジトリからcloneしたStyleGAN2を実行した時にエラーが発生。int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Tensor...
Deep LearningKerasでカテゴリ変数をEntity Embeddingする時の次元数
画像とカテゴリのデータがあって、その両方をmodelに入力したくなった時にカテゴリ変数の扱いがわからなかった。テキストのディープラーニングで使われるEmbeddingがカテゴリ変数にも有効らしいので試してみた所、次元数を決めあぐねていたので...
Deep LearningKerasのmodel.fitが返すhistoryをpandasで保存して図のplotまで
model.fit() や model.fit_generator() はコールバックのHistoryを返す。これを保存しておくとエポック毎のAccuracyやLossの推移が見れて面白いので、生データの保存と可視化を行いたい。# 生データ...
Deep LearningKerasで’ProgbarLogger’ object has no attribute ‘log_values’
Kerasを使っていた時に表題のエラー。steps_per_epochが0になると発生するらしい。自分のソースコードを確認してみると、動作確認のため少ない枚数で学習させたので、バッチサイズで割った時に0になった模様。例えばnb_train_...
Deep LearningEfficientNetB0~B7のデフォルトのinput_shapeの解像度
EfficientNetはクラス分類タスクで精度が良く、しかもパラメータも少なく計算時間が短い。しかし、デフォルトのinput_shapeが公式ドキュメントに載っておらず、わからなかったので調べてみた。EfficientNetB0 - (2...
Deep LearningKerasのEfficientNetでValueError: Unknown activation function:swish
KerasのEfficientNetで学習してモデルを保存し、load_modelで読み込んでpredictしようとした時に表題のエラー。swishはKerasには元々存在しないカスタムオブジェクトなので、必要なモジュールを事前にimpor...