ディープラーニングでよくみるグリッド上の画像を作りたいのでやってみた
from keras.datasets import mnist
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
(X_train, ), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
row = 5
col = 4
plt.figure(figsize=(10,10))
num = 0
while num < row * col:
num += 1
plt.subplot(row, col, num)
plt.imshow(X_train[num])
plt.axis('off')
これを実行するとこうなる
subplotの引数rowとcolは固定値で、行と列の数を表す
numは左上から数えて何番目に表すか表示する変数であり、2次元の座標を指定するわけではないので注意
axis(‘off’)で軸ラベルを消すことができる
消さなかったらこんな感じ
グラフの場合は軸が大切だが、画像を並べる場合だと少し見にくくなる
凡ミスとして、axisとaxesを間違えないよう気をつける
参考
matplotlib.pyplot.subplot — Matplotlib 3.9.2 documentation
matplotlib.pyplot.axis — Matplotlib 3.9.2 documentation
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